{"id":33142,"date":"2020-05-21T15:57:22","date_gmt":"2020-05-21T13:57:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.arca24.com\/de\/?p=33142"},"modified":"2023-09-26T11:30:56","modified_gmt":"2023-09-26T09:30:56","slug":"cv-parsing-vs-ki-matching","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.arca24.com\/de\/cv-parsing-vs-ki-matching\/","title":{"rendered":"CV Parsing VS KI-Matching"},"content":{"rendered":"

CV Parsing VS KI-Matching <\/span><\/h3>\n<\/div>
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Bewerbermanagement<\/span><\/a> | 21.09.2023<\/p>\n<\/div>

Wenn wir auf der Suche nach einem neuen Bewerbermanagementsystem sind, ist einer der Aspekte, der am meisten zu ber\u00fccksichtigen ist, das technologische Niveau der Software, d.h. wie viel Technologie unser Rekrutierung Software hat; ein grundlegendes Kriterium, um zu bestimmen, wie die Benutzererfahrung und die Effizienz der Nutzung f\u00fcr Bewerber und Recruiter sein wird.<\/em><\/h4>\n<\/div>
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Wir sind oft mit zwei vorherrschenden Technologien konfrontiert,\u00a0CV Parsing<\/strong>\u00a0und\u00a0KI-Matching<\/strong>: Zwei verschiedene Philosophien, die nebeneinander existieren k\u00f6nnen.<\/p>\n

CV-Parsing: Definitionen, Vorteile und technologische Einschr\u00e4nkungen<\/h4>\n

Das CV-Parsing basiert auf der Bildanalyse.<\/u>\u00a0Der Lebenslauf wird als ein Foto wahrgenommen, welches mehrere Elemente enth\u00e4lt: Pers\u00f6nliche Daten, Berufserfahrung, Ausbildung der Kandidaten usw.\u00a0Die CV-Parsing-Software zerlegt das Bild in verschiedene Elemente, erkennt die einzelnen Bereiche und meldet den Inhalt durch Ausf\u00fcllen einer Dropdownliste in einem einzigen Raum.<\/u>\u00a0Ein praktisches Beispiel ist die Kennzeichnung des Feldes \u201cVor- und Nachname\u201d im Abschnitt Personendaten.<\/p>\n

Einer der Hauptvorteile des CV-Parsing-Systems h\u00e4ngt mit dem\u00a0UX des Kandidaten<\/em>\u00a0zusammen, der keine Text- oder Dropdown-Felder ausf\u00fcllen muss, da diese Felder von der Software automatisch ausgef\u00fcllt werden. Zweifellos ist dies eine sehr wichtige Funktion, aber sie hat grosse Grenzen und hohe Fehlermargen. Das Verst\u00e4ndnis des Textes beruht auf der F\u00e4higkeit, bestimmte R\u00e4ume und deren Inhalt zu erkennen. Es ist nat\u00fcrlich, dass das Parsing-System sehr zuverl\u00e4ssig w\u00fcrde, wenn es nur einen Weg g\u00e4be, den Lebenslauf zu erstellen.\u00a0Das Format des Lebenslaufs ist jedoch f\u00fcr jeden angepasst, oft in grafischer Form; verschiedene Kulturen und Sprachen erweitern das Szenario und die Art und Weise, wie ein Lebenslauf geschrieben wird. Alle diesen Variablen werden zu Fehlergrenzen.<\/u>\u00a0Die klassischste, die wir finden k\u00f6nnen, ist die Umkehrung zwischen Vornamen und Nachnamen. Es mag als Problem aussichtslos erscheinen, aber vergessen wir nicht, dass die Technologie darauf abzielt, die Arbeitszeit zu reduzieren und nicht darauf, sie zu \u00fcbertragen. Wenn der Kandidat sich daf\u00fcr entscheiden kann, bei der Registrierung die falschen Felder zu belassen, ist der Recruiter gezwungen, sie sp\u00e4ter zu korrigieren, wodurch er eine potenziell nutzlose T\u00e4tigkeit ausf\u00fchrt.<\/p>\n

KI-Matching: Worum geht es?<\/h4>\n

Die KI-basierten Job-Matching-Technologie basiert auf einem anderen Konzept. Sie \u00fcberl\u00e4sst dem Kandidaten, kleine oder grosse Bewerbungsformulare (mit tabellarischen Feldern) auszuf\u00fcllen, mit Ausnahme nur des Abschnitts \u00fcber die\u00a0Berufserfahrung<\/em>. Der Inhalt der Arbeitserfahrung wird analysiert und in semantische Tags \u00fcbersetzt, welche die F\u00e4higkeiten des Kandidaten definieren. Die St\u00e4rke und die Schw\u00e4che des KI-Matching liegt in seiner intrinsischen F\u00e4higkeit, einen bestimmten Dokumententyp zu lesen.\u00a0Es reicht nicht aus, irgendeine semantische Maschine zu besitzen, um zufriedenstellende Ergebnisse zu erzielen. Wie beim CV-Parsing garantiert k\u00fcnstliche Intelligenz unterschiedliche Effektivit\u00e4tsstufen, je nach der Technologie, die vom Anbieter entwickelt und implementiert wird.<\/u>\u00a0Die KI-Matching-Technologie wird dann leistungsf\u00e4hig, wenn sie\u00a0speziell f\u00fcr die HR-Welt und insbesondere f\u00fcr die Rekrutierung implementiert wird.<\/em>
\nEs ist wichtig, klarzustellen, dass die beiden Technologien nicht exklusiv sind: CV Parsing und ki-Matching k\u00f6nnen\u00a0sich erg\u00e4nzen.<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Im Allgemeinen haben\u00a0KI-basierte Softwarel\u00f6sungen<\/u>\u00a0eine komplexere und gegliedertere Entwicklung, aber deutlich\u00a0geringere Fehlerraten als CV-Parsing<\/u>. Beide werden sich weiter entwickeln, aber es ist ganz klar, wenn das Verst\u00e4ndnis eines Textes \u2013 einmal bearbeitet \u2013 nur verfeinert werden kann, riskiert das CV-Parsing jedes Mal, wenn die Kandidaten sich entscheiden, neue Formate zu verwenden, bei Null anzufangen.<\/p>\n

Auch im Hinblick auf neue Technologien, wie z.B. Video-Lebensl\u00e4ufe, muss man sich fragen, wie die zuk\u00fcnftigen Trends aussehen werden. Kurzfristig wird dies vielleicht nicht geschehen, aber\u00a0schon heute tendiert der Grossteil der Kommunikation zum Videoformat, so dass es nicht unwahrscheinlich ist, dass in nicht allzu ferner Zukunft der traditionelle Lebenslauf nach und nach durch einen Video-Lebenslauf ersetzt wird.<\/u><\/p>\n

Der Text des Videos wird von der KI bearbeitet, um\u00a0die Professionalit\u00e4t der Kandidaten<\/em>\u00a0zu erkennen. Durch eine radikale \u00c4nderung der Methodik der Datenerhebung in Talentakquisitionsprozessen k\u00f6nnte die Verwendung des CV-Parsing verschwinden.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>

\u00dcber Arca24<\/span><\/h5>\n<\/div>
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Arca24 ist eine HR Tech Factory, die sich auf die Entwicklung von Cloud-Software f\u00fcr den Personalbereich spezialisiert hat.<\/p>\n<\/div>

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Referenzprodukt<\/span><\/h5>\n<\/div>
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Talentum – Bewerbermanagement Software<\/h4>\n

Talentum ist eine vollst\u00e4ndige und intuitive End-to-End-L\u00f6sung, mit der die Personalabteilung die Belegschaft w\u00e4hrend des gesamten Lebenszyklus eines Mitarbeiters (von der Suche und Anstellung bis hin zum Onboarding der ausgew\u00e4hlten Kandidaten) erwerben, verwalten und optimieren kann.<\/p>\n<\/div>

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