{"id":33135,"date":"2020-05-21T15:57:22","date_gmt":"2020-05-21T13:57:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.arca24.com\/fr\/?p=33135"},"modified":"2023-10-04T15:24:26","modified_gmt":"2023-10-04T13:24:26","slug":"parsing-des-cv-vs-matching-base-sur-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.arca24.com\/fr\/parsing-des-cv-vs-matching-base-sur-lia\/","title":{"rendered":"Parsing des CV vs Matching base sur l\u2019IA"},"content":{"rendered":"

Parsing des CV vs Matching base sur l\u2019IA<\/h3>\n<\/div>
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Recrutement<\/span><\/a> | 21.05.2023<\/p>\n<\/div>

Lorsque nous recherchons un nouveau syst\u00e8me de gestion des candidats, l’un des aspects qui doit \u00eatre le plus pris en compte est le niveau technologique du logiciel, c’est-\u00e0-dire le degr\u00e9 de technicit\u00e9 de notre logiciel de recrutement ; un crit\u00e8re fondamental pour d\u00e9terminer ce que seront l’exp\u00e9rience utilisateur et l’efficacit\u00e9 d’utilisation tant pour les candidats que pour les recruteurs.<\/em><\/h4>\n<\/div>
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Nous sommes souvent confront\u00e9s \u00e0 deux technologies dominantes, le parsing des CV<\/strong> et le matching bas\u00e9 sur l\u2019IA<\/strong> : deux philosophies diff\u00e9rentes qui peuvent coexister.<\/p>\n

Parsing des CV : d\u00e9finitions, avantages et limites technologiques<\/strong><\/p>\n

Le parsing des CV est bas\u00e9e sur l’analyse d’images.<\/u> Le CV est per\u00e7u comme une photo qui contient plusieurs \u00e9l\u00e9ments : les donn\u00e9es personnelles, l’exp\u00e9rience professionnelle, la formation des candidats, etc. Le logiciel de parsing des CV divise l’image en diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments, il reconna\u00eet les diff\u00e9rentes sections et rapporte le contenu en remplissant un menu d\u00e9roulant dans une seule pi\u00e8ce.<\/u> Un exemple pratique est l\u2019identification du champ “Pr\u00e9nom et nom” dans la section “Donn\u00e9es personnelles”.<\/p>\n

L’un des principaux avantages du syst\u00e8me de parsing des CV est li\u00e9 \u00e0 l’Exp\u00e9rience Candidat<\/em>, qui ne doit remplir aucun champ de texte ou de menu d\u00e9roulant, car ces champs sont remplis automatiquement par le logiciel. C’est sans aucun doute une caract\u00e9ristique tr\u00e8s importante, mais elle pr\u00e9sente de grandes limites et des marges d’erreur \u00e9lev\u00e9es<\/em>. La compr\u00e9hension du texte est bas\u00e9e sur la capacit\u00e9 \u00e0 reconna\u00eetre certains espaces et leur contenu. Il est normal que le syst\u00e8me d’analyse soit tr\u00e8s fiable s’il n’y avait qu’une seule fa\u00e7on de cr\u00e9er le CV, mais le format du CV est adapt\u00e9 \u00e0 chacun cas, souvent sous forme graphique ; les diff\u00e9rentes cultures et langues \u00e9tendent le sc\u00e9nario et la fa\u00e7on dont un CV est r\u00e9dig\u00e9. Toutes ces variables deviennent des limites d’erreur<\/u>, par exemple lors de l’inversion entre les pr\u00e9noms et les noms de famille. Le probl\u00e8me peut sembler sans espoir, mais n’oublions pas que la technologie vise \u00e0 r\u00e9duire le temps de travail, et non \u00e0 le transf\u00e9rer. Si le candidat peut choisir de laisser les mauvais champs lors de l’enregistrement, le recruteur est oblig\u00e9 de les corriger plus tard, accomplissant ainsi une t\u00e2che potentiellement inutile.<\/p>\n

IA pour le match\u00a0: de quoi s’agit-il ?<\/strong><\/p>\n

L\u2019IA pour le match des CV fonctionne d’une mani\u00e8re diff\u00e9rente. Cette technologie laisse au candidat le soin de remplir des formulaires de candidature petits ou grands (avec des champs tabulaires), sauf pour la section sur l’exp\u00e9rience professionnelle<\/em> uniquement. Le contenu de l’exp\u00e9rience professionnelle est analys\u00e9 et traduit en balises s\u00e9mantiques qui d\u00e9finissent les comp\u00e9tences du candidat.<\/u> La force et la faiblesse du matching de l’IA r\u00e9side dans sa capacit\u00e9 intrins\u00e8que \u00e0 lire un type de document particulier. Il ne suffit pas d’avoir une machine s\u00e9mantique pour obtenir des r\u00e9sultats satisfaisants.<\/u> Comme le parsing des CV, l’intelligence artificielle garantit diff\u00e9rents niveaux d’efficacit\u00e9 selon la technologie d\u00e9velopp\u00e9e et mise en \u0153uvre<\/u> par le fournisseur. La technologie de matching bas\u00e9 sur l’IA devient puissante lorsqu’elle est mise en \u0153uvre sp\u00e9cifiquement pour le monde des RH<\/em> et surtout pour le recrutement.<\/p>\n

Il est important de pr\u00e9ciser que les deux technologies ne sont pas exclusives : le parsing et le matching peuvent se compl\u00e9ter.<\/em><\/p>\n<\/div>

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