Per ogni nuova posizione lavorativa, un HR si trova a gestire un numero consistente di candidature; il rischio è quello di perdersi delle competenze in fase di analisi e scartare profili potenzialmente in linea con la ricerca.

La soluzione? Skills Matching: motori di ricerca semantica

La nostra tecnologia di skills matching consente di leggere e catalogare CV e offerte di lavoro, comprendere il loro significato e ordinare i risultati della ricerca in modo automatico.

Tecnologie di Skills Matching come Skillskan analizzano indistintamente tutti i profili dei candidati tramite lo screening dei CV, estraendo ed elaborando informazioni specifiche relative alle esperienze di lavoro e alle competenze acquisite dai candidati.
In questo modo, anche se i titoli professionali utilizzati in fase di presentazione non corrispondono in modo univoco ai ruoli ricercati, il motore semantico è in grado di stabilire un match tra le skills della risorsa e le caratteristiche ricercate dall’azienda, ottimizzando così il processo di ricerca e selezione delle risorse e offrendo ai clienti un notevole vantaggio sia in termini di quantità (snellendo il flusso di operazioni in fase di analisi del candidato) che di qualità.

Chi è Skillskan?

Skillskan è una Skills Matching Intelligence, un motore di ricerca semantica disponibile in web service che ha al suo interno migliaia di mansionari professionali.

Come funziona?

Il motore non compie una semplice ricerca tramite keywords ma svolge un’analisi logica del testo, individuando relazioni semantiche e possibili collegamenti tra le parole ed estrapolando dei concetti.
Una volta inserita un’offerta di lavoro, il lettore semantico attribuisce dei tag professionali con le mansioni che il profilo ricercato dovrà svolgere.
I candidati vengono quindi ordinati in funzione dei tag professionali letti all’interno del CV, che saranno confrontati con quelli dell’offerta di lavoro.
Il sistema rileva la compatibilità del candidato con l’offerta di lavoro, che è subito visibile nell’anteprima del profilo.

Grazie al supporto di IA e Machine Learning, il nostro team è in grado di lavorare progressivamente per migliorare e rinforzare il motore semantico, garantendo una più accurata associazione tra candidati e annunci di lavoro e permettendo così alla tecnologia di processare un’enorme quantità di dati in tempo reale e lavorare sulla qualità delle candidature.