{"id":30761,"date":"2020-03-21T19:37:23","date_gmt":"2020-03-21T18:37:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.arca24.com\/it\/?p=30761"},"modified":"2023-08-04T12:29:38","modified_gmt":"2023-08-04T10:29:38","slug":"data-driven-recruiting-e-hr-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.arca24.com\/it\/data-driven-recruiting-e-hr-analytics\/","title":{"rendered":"Data-driven Recruiting e HR Analytics"},"content":{"rendered":"
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Data-driven Recruiting e HR Analytics
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Novit\u00e0<\/span><\/a> | 24.03.2020<\/p>\n<\/div>

L\u2019ultimo decennio \u00e8 stato caratterizzato – e continuer\u00e0 ad esserlo \u2013 da una delle evoluzioni pi\u00f9 profonde e pervasive del mondo digitale: la gestione dei big data.
\n<\/em><\/p>\n<\/div>

In un mondo sempre pi\u00f9 globale e interconnesso – governato dai dati – sono le competenze e le tecnologie di analytics<\/u><\/span> a trasformare i dati grezzi in informazioni di valore per i decision maker aziendali (C-level executives e HR Manager); \u00e8 oggi possibile ottenere vantaggio competitivo grazie a decisioni tempestive e pi\u00f9 informate: data-driven<\/em>.
\nPer intraprendere un processo di trasformazione digitale del reparto HR oggi occorre cambiare le modalit\u00e0 di raccolta e gestione dei dati e adottare strumenti e tecnologie a supporto delle proprie attivit\u00e0 di recruiting.<\/u><\/p>\n

Data-driven recruiting…di cosa si tratta?<\/span><\/h4>\n

Il concetto \u00e8: se riesco a tracciare tutte una serie di dati e informazioni (gli analytics), capaci di definire fotografie omogenee dello scenario in cui opero (recruiting), sar\u00f2 avvantaggiato nella fase di ricerca e selezione dei profili.<\/p>\n

Facciamo un esempio pratico: sapere che una fonte di reclutamento rispetto a una specifica posizione \u00e8 in grado di garantirmi un maggior numero di candidati in linea con la ricerca, mi permette di ottimizzare tempi e risorse necessari per la ricerca e la selezione di personale.
\nIn questo modo passiamo da una strategia \u201cpush\u201d improntata su un recruiting marketing massivo a una strategia \u201cpull\u201d che prevede l\u2019allocazione di risorse puntuale sulla fonte di reclutamento che so essere la pi\u00f9 efficace.<\/u><\/p>\n

L\u2019importanza di avere strategie di talent acquisition e people management guidate dai dati<\/span><\/h4>\n

\u201cSapere\u201d qualcosa implica essere a conoscenza di prove analitiche (dati) che verificano un nostro sentimento iniziale. Spesso la percezione e la sensibilit\u00e0 del recruiter sono allineate ai dati rilevati ma non sempre \u00e8 cos\u00ec. \u00c8 come quando siamo in macchina e siamo consapevoli di andare forte ma, senza un cruscotto informativo, non siamo in grado di quantificare la velocit\u00e0 effettiva.
\nQuando parliamo di strategie di recruiting, avere dei data analytics \u00e8 fondamentale per supportare il nostro feeling iniziale e contribuire a sviluppare strategie HR efficaci ed efficienti.<\/p>\n

Esistono diverse tipologie di dati: scopriamole insieme<\/span><\/h4>\n

Il data-driven recruiting prevede, per definizione, una serie di dati da analizzare; \u00e8 importante<\/u> quindi definire con esattezza quali tipologie di dati dovremmo avere all\u2019interno dei nostri recruiting software<\/span><\/u>.
\nVediamoli insieme:<\/p>\n

    \n
  • dati anagrafici (presenti ormai in tutti gli ATS moderni e fondamentali per un processo di selezione);<\/li>\n
  • dati di provenienza del candidato;<\/li>\n
  • dati professionali;<\/li>\n
  • dati assuntivi;<\/li>\n<\/ul>\n

    Una volta identificati e raccolti, tutti questi dati vengono analizzati e incrociati per definire i cosiddetti Recruiting KPI<\/em>.<\/p>\n

    L\u2019importanza degli analytics per fonte di reclutamento<\/span><\/h4>\n

    Gli analytics per fonte di reclutamento sono fondamentali. Non parliamo solo di poter determinare il primo contatto<\/u> (es. quando il profilo completa il format d\u2019iscrizione all\u2019offerta), ma anche stabilire quando il candidato torna per registrarsi a una nuova posizione o quando accede alla propria area personale<\/u>; insomma poter tracciare la candidate journey<\/em>.
    \nIl dato pi\u00f9 rilevante che un recruiter pu\u00f2 analizzare \u00e8 il tasso d\u2019assunzione per fonte di reclutamento.<\/u><\/p>\n

    Riflessioni<\/span><\/h4>\n

    In questo articolo ci siamo voluti soffermare sui soli processi di talent acquisition ma strategie data-driven possono essere applicate anche nella gestione quotidiana dei collaboratori<\/u> (definendo, ad esempio, drive strategici a partire da analytics di performance<\/u><\/span>).<\/p>\n

    In conclusione possiamo dire che: se alla base di strategie data-driven c\u2019\u00e8 la capacit\u00e0 di poter determinare e raccogliere HR analytics, gli stessi analytics fondano la loro sopravvivenza sull\u2019esistenza di software HR<\/u><\/span> – come i talent management software \u2013 in grado di raccogliere e ordinare i dati ricevuti.
    \nIl nostro consiglio? Definire una strategia di recruitment digitale data-driven supportata da strumenti capaci di trasformare il big data management da difficolt\u00e0 a opportunit\u00e0.<\/u><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":3493,"featured_media":30762,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"video","meta":{"footnotes":""},"categories":[304],"tags":[],"class_list":["post-30761","post","type-post","status-publish","format-video","has-post-thumbnail","hentry","category-news","post_format-post-format-video"],"yoast_head":"\nData-driven Recruiting e HR Analytics<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Intelligenza Artificiale e Machine Learning applicati al settore HR sono temi attuali dei quali sentiamo molto parlare ma di cui spesso non conosciamo abbastanza per poter comprendere a fondo quello che ci viene raccontato.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow\" 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