{"id":32303,"date":"2020-05-21T15:57:22","date_gmt":"2020-05-21T13:57:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.arca24.com\/it\/?p=32303"},"modified":"2023-08-04T14:42:07","modified_gmt":"2023-08-04T12:42:07","slug":"parsing-cv-vs-artificial-intelligence-matching","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.arca24.com\/it\/parsing-cv-vs-artificial-intelligence-matching\/","title":{"rendered":"Parsing CV vs Artificial Intelligence Matching"},"content":{"rendered":"

Parsing CV vs Artificial Intelligence Matching<\/h3>\n<\/div>
<\/div>

Staffing software<\/span><\/a> | 21.05.2020<\/p>\n<\/div>

Quando siamo alla ricerca di un nuovo ATS (Applicant Tracking System) uno degli aspetti a cui occorre dare maggior peso \u00e8 il livello tecnologico integrato nel software, ovvero quanta tecnologia possiede il nostro strumento di recruiting; una metrica fondamentale per stabilire come sar\u00e0 la user experience e l\u2019efficienza di utilizzo per candidati e recruiter.<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>

<\/div>
\"How<\/span><\/div>
<\/div>
\n
\n
\n

Spesso ci troviamo di fronte a due tecnologie prevalenti, il\u00a0CV Parsing<\/strong>\u00a0e l\u2019AI Matching<\/strong>: due filosofie diverse che possono coesistere.<\/p>\n

CV Parsing: definizioni, vantaggi e limiti tecnologici<\/h4>\n

Il parsing dei CV si basa sullo studio delle immagini.<\/u>\u00a0Il CV viene percepito come una fotografia che al suo interno contiene diversi elementi: i dati personali, le esperienze di lavoro, l\u2019istruzione dei candidati, ecc..\u00a0I software di CV Parsing scompongono l\u2019immagine in diversi elementi, riconoscono le singole aree e riportano il contenuto in un unico spazio, compilando un campo a tendina.\u00a0<\/u>Un esempio pratico \u00e8 l\u2019identificazione del campo \u201cnome e cognome\u201d nella sezione dei dati personali.
\nUno dei principali vantaggi del CV Parsing \u00e8 legato alla\u00a0UX del candidato<\/em>, che non ha bisogno di compilare i campi di testo o a tendina, perch\u00e9 tali campi vengono automaticamente compilati dal software. Indubbiamente questa \u00e8 una funzione molto importante ma ha dei\u00a0grossi limiti<\/em>\u00a0ed\u00a0elevate marginalit\u00e0 d\u2019errore<\/em>. La comprensione del testo si basa sulla capacit\u00e0 di riconoscere spazi dedicati e il loro contenuto. \u00c8 naturale che se ci fosse un\u2019unica modalit\u00e0 di compilazione del CV, il sistema di parsing diventerebbe molto affidabile. Tuttavia\u00a0Il formato dei CV \u00e8 per ognuno personalizzato, spesso in formato grafico; culture e lingue diverse ampliano inoltre lo scenario e le modalit\u00e0 di scrittura di un CV. Tutte queste variabili si trasformano in marginalit\u00e0 d\u2019errore.<\/u>\u00a0Il pi\u00f9 classico che possiamo trovare \u00e8 l\u2019inversione tra nome e cognome. Pu\u00f2 sembrare futile come problema ma non dimentichiamoci che la tecnologia ha lo scopo di ridurre i tempi di lavoro e non trasferirli. Se il candidato pu\u00f2 scegliere di lasciare i campi sbagliati in fase di registrazione, il recruiter sar\u00e0 costretti a correggerli in un secondo momento, svolgendo un\u2019attivit\u00e0 potenzialmente inutile.<\/p>\n

AI Matching: di cosa si tratta<\/h4>\n

L\u2019AI CV Matching si basa su un concetto diverso. Prevede di lasciare al candidato la compilazione di piccoli o grandi format di candidatura (con campi tabellari) ad eccezione della sola sezione relativa alle\u00a0esperienze lavorative<\/em>.\u00a0Il contenuto delle esperienze professionali viene analizzato e tradotto in tag semantici, che indicano le competenze del candidato.<\/u>\u00a0La forza e la debolezza dell\u2019AI Matching sta nella sua capacit\u00e0 intrinseca di leggere un determinato tipo di documento.\u00a0Non \u00e8 sufficiente possedere un qualsiasi motore semantico per poter raggiungere dei risultati soddisfacenti.<\/u>\u00a0Come per il CV Parsing,\u00a0l\u2019AI garantisce livelli di efficacia differenti in funzione della tecnologia che viene sviluppata e implementata<\/u>\u00a0dall\u2019HR Tech vendor. La tecnologia di AI Matching diventa potente se \u00e8\u00a0pensata e realizzata appositamente per il mondo delle risorse umane<\/em>\u00a0e, nello specifico, per il recruiting.
\n\u00c8 importante chiarire che le due tecnologie non sono esclusive: CV Parsing e AI Matching possono essere\u00a0complementari<\/em>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n
\n
\n
Scopri come Arca24 pu\u00f2 aiutarti a potenziare il tuo reclutamento, riducendo i tempi di selezione<\/u><\/a><\/h5>\n<\/div>\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
\n
\n
\n

In linea generale\u00a0i sistemi di AI<\/u>\u00a0hanno uno sviluppo pi\u00f9 complesso e articolato ma\u00a0abbassano notevolmente le percentuali di errore rispetto al parsing CV.<\/u>\u00a0Entrambe continueranno ad evolversi ma \u00e8 abbastanza chiaro che, se la comprensione di un testo \u2013 una volta elaborata \u2013 pu\u00f2 essere solo affinata, il parsing CV rischia di ripartire da zero ogni volta che i candidati decidono di utilizzare formati nuovi.
\n\u00c8 necessario chiedersi inoltre, rispetto alle nuove tecnologie \u2013 come i video CV \u2013 quali saranno le tendenze future. Forse non avverr\u00e0 nel breve periodo, ma gi\u00e0 oggi la maggior parte della comunicazione propende per il formato video, per cui\u00a0non \u00e8 improbabile pensare che in un futuro non troppo lontano il CV tradizionale verr\u00e0 progressivamente sostituito da un video CV.<\/u>
\nIl testo del video verr\u00e0 affidato all\u2019AI per\u00a0comprendere le professionalit\u00e0 dei candidati<\/em>. Modificando radicalmente la metodologia di raccolta dei dati nei processi di talent acquisition potremmo assistere alla scomparsa dell\u2019utilizzo di parsing CV.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>

<\/div>
<\/div><\/i><\/span>
<\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div>
Chi siamo<\/span><\/h5>\n<\/div>
<\/div><\/div>

Arca24<\/span>\u00a0\u00e8 un HR Tech Factory specializzata nello sviluppo di software cloud per il settore delle risorse umane.<\/p>\n<\/div>

Vuoi rimanere sempre aggiornato sulle ultime novit\u00e0? Seguici su:<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/a><\/span><\/div><\/div><\/div>
<\/a><\/span><\/div><\/div><\/div>
<\/a><\/span><\/div><\/div><\/div>
<\/a><\/span><\/div><\/div><\/div>
<\/a><\/span><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div>
<\/div>
Prodotto di riferimento<\/span><\/h5>\n<\/div>
<\/div><\/div>
<\/span><\/div>

Ngage – Staffing Agency Software<\/span><\/h4>\n

Ngage (ATS+CRM) \u00e8 un software sviluppato per il business delle Agenzie Per il Lavoro e per le societ\u00e0 di selezione, in grado di coprire l\u2019intero processo operativo con un\u2019unica soluzione.<\/p>\n<\/div>

SCOPRI NGAGE<\/span><\/a><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div>

Altri articoli dalla categoria “Staffing software”<\/span><\/h4>\n<\/div>