Inteligencia artificial para recursos humanos2020-08-28T15:04:39+02:00

¿Qué es la inteligencia artificial para el sector de los recursos humanos?

Es un sistema para buscar e indexar las profesiones contenidas en el currículum vitae, en las ofertas de trabajo (específicamente, dentro de la descripción del trabajo) y en la base de datos interna de los candidatos.

La inteligencia artificial no reemplaza la investigación de palabras clave normales (índice de texto completo), sino que la mejora, a través de un motor semántico específico para la gestión del talento. Los reclutadores tendrán a su disposición un sistema de matching de reclutamiento, capaz de llevar a cabo la actividad de preselección de los candidatos de forma independiente.

Los idiomas de escritura de CV y las ofertas de trabajo son muy diferentes entre sí, solo un motor de correspondencia semántica puede reducir la brecha entre los dos.

Un motor semántico para el mundo de los recursos humanos

Existen muchos motores semánticos en el mercado, pero la mayoría de ellos tienen una connotación puramente lingüística: son excepcionales en la lectura de textos clásicos pero tienen, por naturaleza, límites en el análisis de documentos verticales (como ofertas de empleo y CV).

La nostra tecnologia nasce, e viene implementata, per ottenere il massimo dalla lettura di documenti HR, con particolare focus sull’analisi delle competenze in ambito talent acquisition e talent management.

SABER MÁS

Ventajas de la contratación con IA Matching

Reclutador UX

El motor semántico puede realizar un emparejamiento bidireccional, en el CV y la descripción del trabajo, y una clasificación automática de perfiles compatibles con la búsqueda. De esta forma, el reclutador puede empezar el proceso de selección con un grupo de candidatos ya ordenados por habilidades; Los perfiles se leen luego mediante un sistema de análisis que identifica y extrae (en forma de etiquetas) las habilidades profesionales.

Nuestro motor IA mactching es multilingüe y en varios idiomas; por lo tanto, puede hacer la correspondencia incluso cuando el CV y la descripción del trabajo están escritos en diferentes idiomas.

Candidato UX

La Inteligencia Artificial aplicada a los procesos de reclutamiento permite al candidato racionalizar una de las actividades más largas y a menudo más complejas: la inserción de experiencias laborales. No será necesario completar ningún formato sino simplemente adjuntar el CV. Un análisis de CV multilingüe identificará el título del trabajo del candidato y extraerá las habilidades adquiridas del perfil automáticamente. Sin embargo, el candidato tiene la posibilidad de realizar cambios en el resultado ofrecido por la lectura semántica.

Después de completar el formulario de suscripción, cada candidato también podrá ver el nivel de compatibilidad de su perfil con las ofertas de empleo.

Cómo funciona el «IA Matching»

Una vez que se han obtenido el CV y la descripción del trabajo, el «software de coincidencia semántica del trabajo» entra en acción, encerrando cuatro acciones en unos segundos:

1. Análisis y extracción de datos

Todo el texto contenido en el CV se extrae (ya sea un archivo de lectura o una imagen), como un .jpeg. El sistema puede analizar imágenes, gracias a un software integrado de procesamiento de imágenes, basado en redes neuronales, que analiza el CV y opera una clasificación de texto de su contenido en secciones.

2. Normalización de datos

Los datos se normalizan para mejorar la comprensión y un software gramatical realiza un análisis lógico del contenido extraído para identificar el significado semántico de cada oración en el texto.

3. Análisis semántico

Nuestro algoritmo de cálculo busca e indexa las habilidades profesionales en el texto analizado, las “skills works experience” es decir, las acciones que identifican de manera única una profesión.

4. Indexación y correspondencia

Las habilidades profesionales se analizan y evalúan mediante algoritmos de cálculo, para luego ser aceptadas o rechazadas en base a parámetros de proximidad profesionales.
Se realiza una operación similar en las ofertas de trabajo, cuyo análisis devuelve la coincidencia de CV adecuados para el grupo de talentos seleccionado.
La IA genera los porcentajes según los cuales se clasifican los candidatos.

IA matching blog

AI matching FAQ

¿Cómo funciona el matching de ofertas de trabajo y CV?2020-04-09T18:39:59+02:00

Después de que los usuarios publican una oferta de trabajo, nuestro motor de búsqueda semántica localiza las tareas y habilidades requeridas y asigna etiquetas profesionales (título del trabajo). Los candidatos para esa oferta de trabajo se clasificarán de acuerdo con las habilidades profesionales leídas por el motor semántico dentro de los currículos y recibirán etiquetas profesionales que se compararán con las de la oferta. Skillskan resaltará las habilidades identificadas en los CV que corresponden al anuncio del trabajo, incluso si se han utilizado diferentes palabras.

El software, de hecho, no se basa en palabras clave, sino en el análisis lógico de oraciones: identifica verbos, nombres, adjetivos y luego las habilidades del candidato, asignando etiquetas profesionales.

¿Es posible realizar búsquedas sin tener que publicar anuncios?2020-04-09T18:42:17+02:00

Sí, es posible buscar en la base de datos de candidatos en cualquier momento. Al realizar una búsqueda por rol, es posible utilizar el motor de búsqueda semántico para encontrar los candidatos que corresponden a un título de trabajo específico (y, por lo tanto, a las tareas relativas) para una correspondencia bidireccional (ofertas de trabajo y candidatos). Estas búsquedas se pueden guardar, lo que permite tener siempre carpetas actualizadas con los nuevos candidatos correspondientes a los parámetros seleccionados. La búsqueda se puede realizar en todos los candidatos dentro de la base de datos, en sus candidatos (desbloqueados / candidatos

¿Cómo funciona el emparejamiento IA en términos de experiencia del candidato?2020-04-09T20:03:06+02:00

El software de IA matching es una herramienta fácil de usar tanto en el lado de la empresa como en el del candidato. De hecho, el candidato simplemente puede presentar una solicitud a través de un formulario: es suficiente que ingrese sus datos personales y adjunte su CV. Nuestro sistema semántico establecerá la compatibilidad del perfil con la oferta de trabajo.

¿Hay estadísticas disponibles para verificar los KPI de los procesos de selección?2020-04-09T18:44:09+02:00

Dentro del sistema tenemos un módulo específicamente dedicado a estadísticas que le permite ver informes relacionados con los anuncios y búsquedas activadas o verificar las actividades ingresadas por los reclutadores. Además, las estadísticas sobre los candidatos registrados están disponibles para cada anuncio, lo que permite, por ejemplo, comprender el origen de las solicitudes. Finalmente, puede consultar rápidamente y en cualquier momento los detalles relacionados con su base de datos (número total de candidatos, candidatos evaluados, áreas de país / domicilio, etc.).

¿Cómo funciona el ranking de candidatos?2020-04-09T18:47:06+02:00

El sistema de IA matching está equipado con un motor semántico capaz de leer y catalogar currículums y ofertas de trabajo, lo que permite realizar una selección previa de perfil automática.

La clasificación no se limita a los candidatos que solicitaron la oferta, sino que también incluye a los presentes en la base de datos de CV. De hecho, el motor de correspondencia, después de leer la descripción del trabajo, escanea automáticamente los CV presentes en la base de datos y propone los perfiles más compatibles al reclutador, creando un primer grupo de talentos de candidatos pasivos.

¿Qué es Elasticsearch?2020-04-09T18:48:48+02:00

Elasticsearch es un motor de búsqueda de texto completo escalable que permite la recopilación y visualización de datos relacionados con el reclutamiento de candidatos, identificando diferentes objetivos de comportamiento.

El sistema introduce un enfoque activo y proactivo para reclutamiento, proporcionando al reclutador patrones de comportamiento y otra información necesaria para maximizar los resultados y encontrar a las personas adecuadas, con las herramientas apropiadas y lo más rápido posible.

¿Por qué usar semántica?2020-04-09T20:03:19+02:00

La tecnología semántica define y conecta la información mediante el desarrollo de lenguajes para expresar interrelaciones de datos ricas y autodescriptivas en una forma que las máquinas puedan procesar y almacenar. De esta forma, la máquina no solo puede procesar largas cadenas de caracteres y contextualizarlos, sino que también le permite almacenar, administrar y recuperar información basada en el significado y las relaciones lógicas, y relacionarlos entre sí.