IA CV MATCHING

Motore semantico
para la preselección de candidatos

Envíenos tus documentos, analizaremos el contenido y te devolveremos las etiquetas profesionales y las habilidades identificadas

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Gracias a la conexión con el servidor web, basta con subir el CV del candidato o el contenido de la oferta de empleo mediante el protocolo FTP.

El contenido del documento se introduce en el motor semántico, que realiza cuatro acciones diferentes en pocos segundos:

  • análisis y extracción de datos
  • normalización de datos
  • análisis semántico
  • indexación

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En sólo 30 minutos nuestros expertos le guiarán a través de nuestro software y responderán a todas sus preguntas.

  • Introducción a las principales características del producto
  • Análisis de sus prioridades

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      Extracción de datos y clasificación de contenidos

      Dado un documento, generalmente un CV (ya sea un archivo de lectura, una imagen o un escaneo), el sistema devuelve el documento en formato de texto (texto plano o HTML).

      En esta fase, las imágenes se analizan mediante un software integrado de procesamiento de imágenes basado en redes neuronales, que analiza el CV y divide el contenido del texto en secciones, por ejemplo:

      • Foto del candidato (si está disponible)
      • CV del candidato (con datos personales redactados)
      • Parte del CV relativa a la experiencia laboral, la formación, los datos personales, los idiomas hablados y otras aptitudes/aficiones.

      Extracción de datos y clasificación de contenidos

      Dado un documento, generalmente un CV (ya sea un archivo de lectura, una imagen o un escaneo), el sistema devuelve el documento en formato de texto (texto plano o HTML).

      En esta fase, las imágenes se analizan mediante un software integrado de procesamiento de imágenes basado en redes neuronales, que analiza el CV y divide el contenido del texto en secciones, por ejemplo:

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      • Parte del CV relativa a la experiencia laboral, la formación, los datos personales, los idiomas hablados y otras aptitudes/aficiones.

      Normalización de datos y análisis semántico

      Los datos se normalizan para mejorar la comprensión y el software gramatical realiza un análisis lógico del contenido extraído para identificar el significado semántico de cada oración en el texto.

      Nuestro algoritmo computacional busca e indexa las competencias profesionales en el texto analizado, es decir, las tareas que identifican de forma exclusiva una ocupación.

      • Dado un texto (texto normal o HTML), un título y un idioma, el sistema responde con un conjunto de etiquetas semánticas asociadas al texto y su peso.
      • Dado un texto (texto normal o HTML), una palabra clave y un idioma, el sistema responde con un texto limpio que puede optimizar la búsqueda de texto completo.

      Normalización de datos y análisis semántico

      Los datos se normalizan para mejorar la comprensión y el software gramatical realiza un análisis lógico del contenido extraído para identificar el significado semántico de cada oración en el texto.

      Nuestro algoritmo computacional busca e indexa las competencias profesionales en el texto analizado, es decir, las tareas que identifican de forma exclusiva una ocupación.

      • Dado un texto (texto normal o HTML), un título y un idioma, el sistema responde con un conjunto de etiquetas semánticas asociadas al texto y su peso.
      • Dado un texto (texto normal o HTML), una palabra clave y un idioma, el sistema responde con un texto limpio que puede optimizar la búsqueda de texto completo.

      Indexación y matching

      Las competencias profesionales son analizadas y evaluadas mediante algoritmos de cálculo y, a continuación, son aceptadas o rechazadas en función de los parámetros de proximidad profesional. El sistema de análisis semántico está disponible actualmente en 6 idiomas: inglés, español, alemán, francés, italiano, portugués.

      El algoritmo extrae las etiquetas profesionales de las ofertas de empleo, las compara con las competencias de los CV de los candidatos y proporciona los CV que coinciden con los talentos seleccionados.

      Indexación y matching

      Las competencias profesionales son analizadas y evaluadas mediante algoritmos de cálculo y, a continuación, son aceptadas o rechazadas en función de los parámetros de proximidad profesional. El sistema de análisis semántico está disponible actualmente en 6 idiomas: inglés, español, alemán, francés, italiano, portugués.

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