Intelligence artificielle pour les Ressources Humaines2020-04-24T19:30:03+02:00

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle pour les RH ?

Il s’agit d’un système de recherche et d’indexation des professions contenues dans les CV, dans les offres d’emploi, en particulier dans les descriptions des postes, et dans la base de données interne des candidats.

L’intelligence artificielle ne remplace pas la recherche par mot-clé, c’est-à-dire la recherche en plein texte, appelée aussi recherche en texte intégral ou recherche de texte libre, mais l’améliore, grâce à un moteur sémantique spécifique pour la gestion des talents. Les recruteurs auront un système de matching pour le recrutement à leur disposition, qui est capable de présélectionner des candidats tout seul.

Les langages de rédaction des CV et des offres d’emploi sont très différents, seul un moteur de correspondance sémantique peut réduire l’écart entre les deux.

Un moteur sémantique pour
le monde des RH

Il existe de nombreux moteurs sémantiques sur le marché mais la plupart d’entre eux ont une connotation purement linguistique : ils sont exceptionnels pour la lecture de textes communs mais ont, par nature, des limites dans l’analyse de documents verticaux, tels que les offres d’emploi et les CV.

Notre technologie est née et est mise en œuvre pour tirer le meilleur parti de la lecture des documents dans le domaine des RH, avec un accent particulier sur l’analyse des compétences en matière d’acquisition et de gestion des talents.

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Avantages de l’IA pour le match dans les processus de recrutement

Expérience Recruteur

Notre moteur sémantique est capable d’effectuer une correspondance bidirectionnelle entre le CV et la description de l’offre d’emploi et de trier automatiquement les profils correspondant à la recherche. Le recruteur peut ainsi commencer le processus de sélection avec un vivier de candidats déjà triés par compétences : les profils sont donc lus par un système d’analyse qui identifie et extrait leurs compétences professionnelles sous forme de balises.

Notre moteur de matching basé sur l’IA est multilingue et interlinguistique ; il est capable de faire correspondre des CV et des offres d’emploi même lorsque ceux-ci sont rédigés dans des langues différentes.

Expérience Candidat

L’intelligence artificielle appliquée aux processus de recrutement permet au candidat de rationaliser l’une des activités les plus longues et souvent les plus complexes : l’insertion de ses expériences professionnelles. Il n’est pas nécessaire de remplir un formulaire, mais il suffit de joindre le CV. Un analyseur syntaxique multilingue, ou parser, en anglais, identifie les « titres professionnels » du candidat et extrait automatiquement les compétences acquises du candidat. Toutefois, le candidat a la possibilité d’apporter des modifications au résultat proposé par la lecture sémantique.

Une fois que le candidat aura complété le formulaire d’inscription, il verra le degré de compatibilité de son profil avec les offres d’emploi.

Comment fonctionne notre IA pour le match ?

Une fois que vous avez un CV et une offre d’emploi, le logiciel de correspondance sémantique des offres d’emploi entre en jeu et réalise quatre actions en quelques secondes :

1. Parsing et extraction de données

Le texte contenu dans le CV est extrait, que ce soit un fichier de lecture ou une image, comme un .jpeg. Le système est capable d’analyser les images, grâce à un logiciel intégré de traitement d’images, qui est basé sur des réseaux de neurones, analyse le CV et catalogue le contenu du texte en sections.

2. Normalisation des données

Les données sont normalisées afin d’améliorer la compréhension et un logiciel de grammaire effectue une analyse logique du contenu extrait pour identifier le sens sémantique de chaque phrase du texte.

3. Analyse sémantique

Notre algorithme de calcul recherche et indexe les compétences professionnelles dans le texte analysé, c’est-à-dire les tâches qui identifient de manière unique une profession.
Notre système sémantique utilise la base de données Elasticsearch.

4. Indexation et match

Les compétences professionnelles sont analysées et évaluées par des algorithmes de calcul, puis acceptées ou rejetées en fonction de paramètres de proximité professionnelle. Une opération similaire est effectuée sur les offres d’emploi, dont l’analyse permet de trouver les CV adéquats pour le vivier de talents sélectionné.
L’IA génère les pourcentages en fonction desquels les candidats sont classés.

Blog sur l’IA pour le match

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IA pour le match FAQ

Comment fonctionne la correspondance entre l’offre d’emploi et le CV du candidat ?2020-04-23T16:54:38+02:00

Une fois l’offre d’emploi publiée, notre moteur de recherche sémantique est capable d’identifier les tâches professionnelles et de trier les candidats selon la compatibilité de leurs compétences professionnelles, qui sont extraites sous forme de balises sémantiques des CV, avec l’offre. Ensuite, le moteur met en évidence les compétences et les titres des emplois figurant dans le CV qui sont compatibles avec l’offre d’emploi. La sémantique est disponible dans les 7 langues du logiciel. De plus, le logiciel de recrutement est interlinguistique, ce qui signifie que le CV est lu et traité même s’il est rédigé dans une autre langue que celle de l’annonce, grâce à une technologie d’analyse multilingue du CV.

Est-il possible de faire des recherches sans publier d’annonces ?2020-04-23T16:49:12+02:00

Oui, vous pouvez effectuer des recherches dans la base de données des candidats à tout moment. En effectuant une recherche par titre professionnel, vous pouvez utiliser le moteur de recherche sémantique pour trouver des candidats qui correspondent à un titre professionnel spécifique et donc aux tâches professionnelles connexes, pour obtenir un match bidirectionnel entre les offres d’emploi et les candidats. Ces recherches peuvent être enregistrées, ce qui vous permet d’avoir toujours des dossiers mis à jour avec de nouveaux candidats correspondant aux paramètres sélectionnés. La recherche peut être effectuée sur tous les candidats de la base de données, sur les candidats pour des postes vacants, ou sur ceux dans lesquels une évaluation a été insérée.

Comment fonctionne le match basé sur l’intelligence artificielle en termes d’Expérience Candidat ?2020-04-23T16:48:15+02:00

Le logiciel de match est un outil facile à utiliser, tant pour les entreprises que pour les candidats. Les candidats peuvent simplement postuler par le biais d’un formulaire : il suffit de saisir leurs données personnelles et de joindre leur CV. Notre système sémantique établira la compatibilité du profil avec l’offre d’emploi.

Existe-t-il des statistiques permettant de vérifier les KPIs des processus de sélection ?2020-04-23T16:57:41+02:00

Au sein du système, nous disposons d’un module dédié aux statistiques qui vous permet de consulter les rapports sur les offres d’emploi et les recherches en cours ou de vérifier les activités saisies par les recruteurs. Des statistiques sont également disponibles pour chaque annonce, ce qui vous permet de comprendre l’origine des candidatures. Enfin, à tout moment vous pouvez consulter les détails de votre base de données : nombre total de candidats, candidats évalués, pays/région de domicile, etc.

Comment fonctionne le classement des candidats ?2020-04-23T16:38:48+02:00

Notre système de matching basé sur l’intelligence artificielle contient un moteur sémantique capable de lire et de cataloguer les CV et les offres d’emploi, en présélectionnant les profils de façon automatique.

Le classement comprend non seulement les candidats qui ont postulé à l’offre, mais aussi ceux qui figurent dans votre CVthèque. Après avoir lu la description de l’offre d’emploi, le moteur de match analyse automatiquement les CV présents dans la base de données et propose les profils les plus compatibles au recruteur, créant ainsi un premier vivier de candidats passifs.

Qu’est-ce que Elasticsearch ?2020-04-23T16:40:55+02:00

Elasticsearch est un moteur de recherche en plein texte évolutif et distribué qui permet la collecte et la visualisation de données liées au recrutement de candidats, en identifiant différentes cibles de comportement.
Le système introduit une approche active et proactive du recrutement, en fournissant au recruteur des modèles de comportement et d’autres informations nécessaires pour maximiser les résultats et trouver les bonnes personnes, avec les outils appropriés et le plus rapidement possible.

Pourquoi utiliser la sémantique ?2020-04-23T16:41:54+02:00

La technologie sémantique définit et relie les informations en développant des langages pour exprimer des interrelations riches et autodescriptives de données sous une forme que les machines peuvent traiter et stocker. Ainsi, la machine peut non seulement traiter de longues chaînes de caractères et les contextualiser, mais aussi stocker, gérer et récupérer des informations en fonction de leur signification et de leurs relations logiques, et les mettre en relation les unes avec les autres.