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de l’IA

Logiciel sémantique pour le Matching emploi et candidat : envoyez-nous vos documents, nous analyserons le contenu et vous renvoyerons les étiquettes professionnelles et les compétences identifiées

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      pourquoi
      skillskan

      Grâce à la connexion avec un serveur web, il suffit de charger à l’aide du protocole FTP le CV du candidat qu’on veut analyser ou le contenu de l’offre d’emploi. Le contenu du document est inséré dans le moteur sémantique qui entre en action, tout en réalisant en quelques secondes quatre actions différentes :

      • extraction des données
      • parsing et classification du contenu
      • normalisation des données
      • analyse sémantique
      • indexation
      • correspondance entre le CV et l’offre d’emploi

      Extraction des données
      Étant donné un document, conventionnellement un CV (qu’il soit un fichier en lecture seule, une image ou une scannérisation), le système est capable de générer un fichier texte (texte brut ou html).

      Normalisation et analyse sémantique
      Les données sont normalisées afin d’améliorer la compréhension et un logiciel d’analyse grammaticale effectue une analyse logique du contenu extrait pour identifier le sens sémantique de chaque phrase du texte.

      Classification des contenus
      Skillskan analyse le CV et classe le contenu en sections (photo du candidat, CV censuré, expérience, formation, données personnelles, langues connues et d’autres compétences / intérêts).

      Indexation et matching
      Un algorithme de calcul recherche et indexe les compétences professionnelles dans les offres d’emploi et les compare avec les compétences contenues dans les CV des candidats, renvoyant une liste des profils les plus compatibles avec la recherche.

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      Grâce à la connexion avec un serveur web, il suffit de charger à l’aide du protocole FTP le CV du candidat qu’on veut analyser ou le contenu de l’offre d’emploi. Le contenu du document est inséré dans le moteur sémantique qui entre en action, tout en réalisant en quelques secondes quatre actions différentes :

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      • parsing et classification du contenu
      • normalisation des données
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      • indexation
      • correspondance entre le CV et l’offre d’emploi

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      Étant donné un document, conventionnellement un CV (qu’il soit un fichier en lecture seule, une image ou une scannérisation), le système est capable de générer un fichier texte (texte brut ou html).

      Classification des contenus
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      Normalisation et analyse sémantique
      Les données sont normalisées afin d’améliorer la compréhension et un logiciel d’analyse grammaticale effectue une analyse logique du contenu extrait pour identifier le sens sémantique de chaque phrase du texte.

      Indexation et matching
      Un algorithme de calcul recherche et indexe les compétences professionnelles dans les offres d’emploi et les compare avec les compétences contenues dans les CV des candidats, renvoyant une liste des profils les plus compatibles avec la recherche.