INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LE MATCHING

Logiciel sémantique
pour le Matching emploi et candidat

Envoyez-nous vos documents, nous analyserons le contenu et vous renvoyerons les étiquettes professionnelles et les compétences identifiées

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Logiciel sémantique
pour le Matching emploi et candidat

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Grâce à la connexion avec un serveur web, il suffit de charger à l’aide du protocole FTP le CV du candidat qu’on veut analyser ou le contenu de l’offre d’emploi.

Le contenu du document est inséré dans le moteur sémantique qui entre en action, tout en réalisant en quelques secondes quatre actions différentes :

  • parsing et extraction des données
  • normalisation des données
  • analyse sémantique
  • indexation

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En 30 minutes seulement, nos experts vous présenteront notre solution et répondront à toutes vos questions.

  • Présentation des principales caractéristiques du produit
  • Analyse de vos priorités

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      Extraction des données et classification des contenus

      Étant donné un document, conventionnellement un CV (qu’il soit un fichier en lecture seule, une image ou une scansion), le système est capable de générer un fichier texte (texte brut ou html).

      Dans cette phase, les images sont analysées grâce à un logiciel intégré de traitement d’images basé sur des réseaux neuronaux, qui analyse le CV et classe le contenu du texte en sections, telles que :

      • Photo du candidat (si présent)
      • CV du candidat – avec les données personnelles censurées
      • Section du CV dédiée aux expériences, formations, données personnelles, langues connues et d’autres compétences / intérêts.

      Extraction des données et classification des contenus

      Étant donné un document, conventionnellement un CV (qu’il soit un fichier en lecture seule, une image ou une scansion), le système est capable de générer un fichier texte (texte brut ou html).

      Dans cette phase, les images sont analysées grâce à un logiciel intégré de traitement d’images basé sur des réseaux neuronaux, qui analyse le CV et classe le contenu du texte en sections, telles que :

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      • Section du CV dédiée aux expériences, formations, données personnelles, langues connues et d’autres compétences / intérêts.

      Normalisation des données et analyse sémantique

      Les données sont normalisées afin d’améliorer la compréhension et un logiciel d’analyse grammaticale effectue une analyse logique du contenu extrait pour identifier le sens sémantique de chaque phrase du texte.

      Notre algorithme de calcul recherche et indexe les compétences professionnelles dans le texte analysé, c’est-à-dire les tâches qui identifient de manière unique une profession.

      • Étant donné un texte (texte brut ou html), un titre professionnel et une langue, le système génère une série de balises sémantiques liées au texte et à son poids.
      • Étant donné un texte (texte brut ou html) ou un mot-clé et une langue, le système génère un texte capable d’optimiser les recherches plein texte.

      Normalisation des données et analyse sémantique

      Les données sont normalisées afin d’améliorer la compréhension et un logiciel d’analyse grammaticale effectue une analyse logique du contenu extrait pour identifier le sens sémantique de chaque phrase du texte.

      Notre algorithme de calcul recherche et indexe les compétences professionnelles dans le texte analysé, c’est-à-dire les tâches qui identifient de manière unique une profession.

      • Étant donné un texte (texte brut ou html), un titre professionnel et une langue, le système génère une série de balises sémantiques liées au texte et à son poids.
      • Étant donné un texte (texte brut ou html) ou un mot-clé et une langue, le système génère un texte capable d’optimiser les recherches plein texte.

      Indexation et matching

      Les compétences professionnelles sont analysées et évaluées par des algorithmes de calcul, puis acceptées ou rejetées en fonction de paramètres de rassemblance professionnelle. Actuellement, notre système d’analyse sémantique est disponible dans les langues suivantes : français, anglais, italien, allemand, espagnol, portugais.

      L’algorithme effectue une extraction des balises professionnelles présentes dans les offres d’emploi, en les comparant avec les compétences présentes dans le CV des candidats; ensuite il renvoie la correspondance des CV appropriés pour le vivier de talents sélectionné.

      Indexation et matching

      Les compétences professionnelles sont analysées et évaluées par des algorithmes de calcul, puis acceptées ou rejetées en fonction de paramètres de rassemblance professionnelle. Actuellement, notre système d’analyse sémantique est disponible dans les langues suivantes : français, anglais, italien, allemand, espagnol, portugais.

      L’algorithme effectue une extraction des balises professionnelles présentes dans les offres d’emploi, en les comparant avec les compétences présentes dans le CV des candidats; ensuite il renvoie la correspondance des CV appropriés pour le vivier de talents sélectionné.