Tecnologia semantica: Machine Learning e Text Classification

Tecnologie come semantica, Machine Learning e Text Classification, permettono di condurre un’analisi logica dei testi, individuando relazioni semantiche e possibili collegamenti tra le parole ed estrapolando dei concetti.

Perché utilizzare la semantica?

La tecnologia semantica definisce e collega le informazioni sviluppando linguaggi per esprimere interrelazioni ricche e auto-descrittive di dati in una forma che le macchine possono elaborare e memorizzare. In questo modo, la macchina non solo è in grado di processare lunghe stringhe di caratteri e contestualizzarle, ma permette di archiviare, gestire e recuperare informazioni in base a significato e relazioni logiche, e metterle in relazione tra loro.

Applicazioni nel mondo HR

L’utilizzo di queste tecnologie nei processi di reclutamento del personale consente di estrarre ed elaborare dai CV dei candidati informazioni specifiche relative ad esperienze professionali e competenze acquisite.
Il risultato? Una sensibile riduzione dei tempi di elaborazione dei CV dei candidati, un maggior valore strategico al lavoro dei recruiters e l’ottimizzazione dell’intero processo di ricerca e selezione del personale.

I nostri sviluppi

Un team dedicato sta lavorando progressivamente con lo scopo di potenziare il nostro motore semantico, garantendo così una più accurata associazione tra candidati e annunci di lavoro. Ad oggi il nostro sistema di Semantic Analysis è disponibile in: italiano, inglese, francese, tedesco, spagnolo, portoghese, polacco, catalano, russo, rumeno, olandese, danese, norvegese, finlandese, greco, turco, arabo e cinese.