Inteligência artificial para recursos humanos2020-04-23T18:05:36+02:00

O que é inteligência artificial para o setor de recursos humanos?

É um sistema para pesquisar e indexar as profissões contidas no curriculum vitae, nas vagas de emprego (especificamente, na descrição do trabalho) e no banco de dados interno dos candidatos.

A inteligência artificial não substitui a pesquisa normal de palavras-chave (índice de texto completo), mas a melhora por meio de um mecanismo semântico específico para gerenciamento de talentos. Os recrutadores terão à sua disposição um sistema de correspondência de recrutamento, capaz de realizar a atividade de pré-seleção dos candidatos de forma independente.

As linguagens de redação de currículo e as vagas de emprego são muito diferentes entre si, apenas um mecanismo de correspondência semântica pode reduzir a diferença entre os dois.

Um mecanismo semântico para o mundo dos recursos humanos

Existem muitos mecanismos semânticos no mercado, mas a maioria deles possui uma conotação puramente linguística: eles são excepcionais na leitura de textos clássicos, mas são naturalmente limitados na análise de documentos verticais (como vagas de emprego e currículo).

Nossa tecnologia nasceu e foi implementada para aproveitar ao máximo da leitura de documentos de recursos humanos, com foco especial na análise de habilidades no campo da aquisição e gerenciamento de talentos.

SABER MAIS

Vantagens de contratar com o IA Matching

Recrutador de UX

O mecanismo semântico pode executar correspondência bidirecional, no CV e na descrição do trabalho, e classificação automática de perfis compatíveis com a pesquisa. Dessa forma, o recrutador pode iniciar o processo de seleção com um grupo de candidatos já ordenados por habilidades; Os perfis são então lidos usando um sistema de análise que identifica e extrai (na forma de etiquetas) habilidades profissionais.

Nosso mecanismo de inteligência artificial AI é multilíngue e multilíngue; portanto, você pode combinar mesmo quando o currículo e a descrição do trabalho estiverem escritos em diferentes idiomas.

Candidato a UX

A inteligência artificial aplicada aos processos de recrutamento permite ao candidato racionalizar uma das atividades mais longas e muitas vezes mais complexas: a inserção de experiências de trabalho. Não será necessário concluir nenhum formato, basta anexar o currículo. Uma análise de currículo multilíngue identificará o cargo do candidato e extrairá automaticamente as habilidades adquiridas do perfil. No entanto, o candidato tem a possibilidade de fazer alterações no resultado oferecido pela leitura semântica.

Depois de preencher o formulário de inscrição, cada candidato também poderá ver o nível de compatibilidade de seu perfil com as vagas de emprego.

Como o “IA Matching” funciona

Uma vez obtido o CV e a descrição do trabalho, o “software de correspondência semântica do trabalho” entra em ação, bloqueando quatro ações em segundos:

1. Análise e extração de dados

Todo o texto contido no CV é extraído (um arquivo de leitura ou uma imagem), como um arquivo .jpeg. O sistema pode analisar imagens, graças a um software de processamento de imagens integrado, baseado em redes neurais, que analisa o currículo e opera uma classificação de texto de seu conteúdo em seções.

2. Normalização de dados

Os dados são normalizados para melhorar a compreensão e um software gramatical realiza uma análise lógica do conteúdo extraído para identificar o significado semântico de cada sentença no texto.

3. Análise semântica

Nosso algoritmo de cálculo busca e indexa as habilidades profissionais no texto analisado, a “experiência de trabalho em habilidades”, ou seja, as ações que identificam exclusivamente uma profissão.

O sistema semântico é baseado em um banco de dados Elasticsearch.

4. Indexação e correspondência

As habilidades profissionais são analisadas e avaliadas usando algoritmos de cálculo e, em seguida, aceitas ou rejeitadas com base em parâmetros de proximidade profissional.
Uma operação semelhante é realizada nas vagas de emprego, cuja análise retorna os currículos correspondentes para o pool de talentos selecionado.
A IA gera as porcentagens segundo as quais os candidatos são classificados.

IA Matching blogue

AI matching FAQ

Como funciona a correlação entre vaga de emprego e currículo do candidato?2020-04-09T18:39:35+02:00

Depois da publicação de uma vaga de emprego, nossa ferramenta de busca semântica, identifica as tarefas e ordena os candidatos em base com suas competências professionais incluídas no currículo. Em seguida, evidencia as competências compatíveis com a vaga e que foram rastreadas no currículo. Mesmo se os textos foram escritos de forma diferente, é possível encontrar as correlações, enquanto o software analisa logicamente os textos.

É possível pesquisar sem ter que postar vagas?2020-04-09T18:41:47+02:00

Sim, é possível pesquisar no banco de dados candidato a qualquer momento. Ao realizar uma pesquisa por função, é possível usar o mecanismo de pesquisa semântica para encontrar os candidatos que correspondem a um cargo específico (e, portanto, às tarefas relativas) de uma correspondência bidirecional (vagas de emprego e candidatos) . Essas pesquisas podem ser salvas, permitindo que você sempre tenha pastas atualizadas com os novos candidatos correspondentes aos parâmetros selecionados. A pesquisa pode ser realizada em todos os candidatos no banco de dados, em seus candidatos (candidatos desbloqueados / registrados a suas vagas) ou naqueles nos quais uma avaliação foi adicionada.

Como o emparelhamento de IA funciona em termos de experiência do candidato?2020-04-09T18:37:19+02:00

O software de correspondência IA é uma ferramenta fácil de usar, tanto na empresa quanto no candidato. De fato, o candidato pode simplesmente enviar uma inscrição por meio de um formulário: basta digitar seus dados pessoais e anexar seu currículo. Nosso sistema semântico estabelecerá a compatibilidade do perfil com a vaga de emprego.

Existem estatísticas disponíveis para verificar os KPIs dos processos de seleção?2020-04-09T18:44:37+02:00

Dentro do sistema, temos um módulo dedicado especificamente às estatísticas que permite visualizar relatórios relacionados a vagas e pesquisas ativadas ou verificar as atividades inseridas pelos recrutadores. Além disso, as estatísticas dos candidatos registrados estão disponíveis para cada vaga, permitindo, por exemplo, um entendimento da origem dos pedidos. Por fim, você pode consultar rapidamente e a qualquer momento os detalhes relacionados ao seu banco de dados (número total de candidatos, candidatos avaliados, áreas de país / domicílio, etc.).

Como funciona a classificação dos candidatos?2020-04-09T18:46:41+02:00

O sistema de correspondência de IA é equipado com um mecanismo semântico capaz de ler e catalogar currículos e vagas de emprego, permitindo a pré-seleção automática de perfis.

A classificação não se limita aos candidatos que solicitaram a vaga, mas também inclui os presentes no banco de dados do CV. De fato, o mecanismo de correspondência, depois de ler a descrição do trabalho, verifica automaticamente os currículos presentes no banco de dados e propõe os perfis mais compatíveis ao recrutador, criando um primeiro pool de talentos de candidatos passivos.

O que é a Elastic Search?2020-04-09T18:50:11+02:00

O Elasticsearch é um mecanismo de pesquisa de texto completo escalonável que permite a coleta e a exibição de dados relacionados ao recrutamento de candidatos, identificando diferentes objetivos comportamentais.

O sistema introduz uma abordagem ativa e proativa ao recrutamento, fornecendo ao recrutador padrões comportamentais e outras informações necessárias para maximizar os resultados e encontrar as pessoas certas, as ferramentas certas e o mais rápido possível.

Por que usar semântica?2020-04-09T20:03:32+02:00

A tecnologia semântica define e conecta informações através do desenvolvimento de linguagens para expressar inter-relações de dados auto-descritivas e ricas de uma maneira que as máquinas possam processar e armazenar. Dessa forma, a máquina pode não apenas processar longas seqüências de caracteres e contextualizá-las, mas também permite armazenar, gerenciar e recuperar informações com base no significado e nas relações lógicas, e relacioná-las entre si.