AI CV MATCHING
Mecanismo semântico
para pré-selecção de candidatos
Envie-nos os seus documentos, analisaremos o conteúdo e devolver-lhe-emos as etiquetas profissionais e as competências identificadas
AI CV MATCHING
Mecanismo semântico
para pré-selecção de candidatos
Envie-nos os seus documentos, analisaremos o conteúdo e devolver-lhe-emos as etiquetas profissionais e as competências identificadas
Graças à ligação com o servidor web, é suficiente carregar através do protocolo FTP o CV do candidato que quer examinar ou o conteúdo da oferta de emprego.
O conteúdo do documento é inserido no motor semântico que entra em ação, encerrando em poucos segundos quatro ações diferentes:
- parsing e extração de dados
- normalização de dados
- análise semântica
- indexação
Graças à ligação com o servidor web, é suficiente carregar através do protocolo FTP o CV do candidato que quer examinar ou o conteúdo da oferta de emprego.
O conteúdo do documento é inserido no motor semântico que entra em ação, encerrando em poucos segundos quatro ações diferentes:
- parsing e extração de dados
- normalização de dados
- análise semântica
- indexação
Extração de dados e classificação de conteúdos
Dado um documento, convencionalmente um CV (seja um arquivo de leitura, uma imagem ou uma digitalização), o sistema devolve o documento em formato de texto (texto simples ou html).
Nesta fase são analisadas as imagens, graças a um software integrado de “processamento de imagem” baseado em redes neurais, que analisa o CV e faz uma classificação do conteúdo do texto em secções, por exemplo:
- Imagem do candidato (se houver)
- CV do candidato – com dados pessoais censurados
- Parte do CV relacionado com: experiências, formação, dados pessoais, línguas faladas e outras competências/passatempos
Extração de dados e classificação de conteúdos
Dado um documento, convencionalmente um CV (seja um arquivo de leitura, uma imagem ou uma digitalização), o sistema devolve o documento em formato de texto (texto simples ou html).
Nesta fase são analisadas as imagens, graças a um software integrado de “processamento de imagem” baseado em redes neurais, que analisa o CV e faz uma classificação do conteúdo do texto em secções, por exemplo:
- Imagem do candidato (se houver)
- CV do candidato – com dados pessoais censurados
- Parte do CV relacionado com: experiências, formação, dados pessoais, línguas faladas e outras competências/passatempos
Normalização de dados e análise semântica
Os dados são normalizados de forma a melhorar a compreensão, e um software gramatical conduz uma análise lógica sobre o conteúdo extraído para identificar o significado semântico de cada frase no texto.
O nosso algoritmo de cálculo pesquisa e indexa competências profissionais no texto analisado, ou seja, as ações que identificam exclusivamente uma profissão.
- Dado um texto (texto simples ou html), um título e uma linguagem, o sistema responderá com uma série de etiquetas semânticas ligadas ao texto e ao seu peso.
- Dado um texto (texto simples ou html) ou uma palavra-chave e um idioma, o sistema responderá com um texto limpo que pode otimizar pesquisas de texto completo.
Normalização de dados e análise semântica
Os dados são normalizados de forma a melhorar a compreensão, e um software gramatical conduz uma análise lógica sobre o conteúdo extraído para identificar o significado semântico de cada frase no texto.
O nosso algoritmo de cálculo pesquisa e indexa competências profissionais no texto analisado, ou seja, as ações que identificam exclusivamente uma profissão.
- Dado um texto (texto simples ou html), um título e uma linguagem, o sistema responderá com uma série de etiquetas semânticas ligadas ao texto e ao seu peso.
- Dado um texto (texto simples ou html) ou uma palavra-chave e um idioma, o sistema responderá com um texto limpo que pode otimizar pesquisas de texto completo.
Indexação e correspondência
As competências profissionais são analisadas e avaliadas por algoritmos de cálculo, para depois serem aceites ou descartadas com base em parâmetros de proximidade profissional. Atualmente, o sistema de análise semântica está disponível em 6 línguas: italiano, inglês, francês, alemão, espanhol, português.
O algoritmo faz uma extração das etiquetas profissionais presentes nas ofertas de emprego; comparando-as com as competências presentes no CV dos candidatos, devolve a correspondência de CV adequados para o conjunto de talentos selecionados.
Indexação e correspondência
As competências profissionais são analisadas e avaliadas por algoritmos de cálculo, para depois serem aceites ou descartadas com base em parâmetros de proximidade profissional. Atualmente, o sistema de análise semântica está disponível em 6 línguas: italiano, inglês, francês, alemão, espanhol, português.
O algoritmo faz uma extração das etiquetas profissionais presentes nas ofertas de emprego; comparando-as com as competências presentes no CV dos candidatos, devolve a correspondência de CV adequados para o conjunto de talentos selecionados.