AI CV MATCHING

Mecanismo semântico
para pré-selecção de candidatos

Envie-nos os seus documentos, analisaremos o conteúdo e devolver-lhe-emos as etiquetas profissionais e as competências identificadas

AI CV MATCHING

Mecanismo semântico
para pré-selecção de candidatos

Envie-nos os seus documentos, analisaremos o conteúdo e devolver-lhe-emos as etiquetas profissionais e as competências identificadas

Graças à ligação com o servidor web, é suficiente carregar através do protocolo FTP o CV do candidato que quer examinar ou o conteúdo da oferta de emprego.

O conteúdo do documento é inserido no motor semântico que entra em ação, encerrando em poucos segundos quatro ações diferentes:

  • parsing e extração de dados
  • normalização de dados
  • análise semântica
  • indexação

Reserve uma demonstração gratuita

Em apenas 30 minutos, os nossos especialistas irão guiá-lo através da solução e responderão a todas as suas perguntas.

  • Introdução às principais características do produto
  • Análise das suas prioridades

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      Graças à ligação com o servidor web, é suficiente carregar através do protocolo FTP o CV do candidato que quer examinar ou o conteúdo da oferta de emprego.

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      • parsing e extração de dados
      • normalização de dados
      • análise semântica
      • indexação

      Extração de dados e classificação de conteúdos

      Dado um documento, convencionalmente um CV (seja um arquivo de leitura, uma imagem ou uma digitalização), o sistema devolve o documento em formato de texto (texto simples ou html).

      Nesta fase são analisadas as imagens, graças a um software integrado de “processamento de imagem” baseado em redes neurais, que analisa o CV e faz uma classificação do conteúdo do texto em secções, por exemplo:

      • Imagem do candidato (se houver)
      • CV do candidato – com dados pessoais censurados
      • Parte do CV relacionado com: experiências, formação, dados pessoais, línguas faladas e outras competências/passatempos

      Extração de dados e classificação de conteúdos

      Dado um documento, convencionalmente um CV (seja um arquivo de leitura, uma imagem ou uma digitalização), o sistema devolve o documento em formato de texto (texto simples ou html).

      Nesta fase são analisadas as imagens, graças a um software integrado de “processamento de imagem” baseado em redes neurais, que analisa o CV e faz uma classificação do conteúdo do texto em secções, por exemplo:

      • Imagem do candidato (se houver)
      • CV do candidato – com dados pessoais censurados
      • Parte do CV relacionado com: experiências, formação, dados pessoais, línguas faladas e outras competências/passatempos

      Normalização de dados e análise semântica

      Os dados são normalizados de forma a melhorar a compreensão, e um software gramatical conduz uma análise lógica sobre o conteúdo extraído para identificar o significado semântico de cada frase no texto.

      O nosso algoritmo de cálculo pesquisa e indexa competências profissionais no texto analisado, ou seja, as ações que identificam exclusivamente uma profissão.

      • Dado um texto (texto simples ou html), um título e uma linguagem, o sistema responderá com uma série de etiquetas semânticas ligadas ao texto e ao seu peso.
      • Dado um texto (texto simples ou html) ou uma palavra-chave e um idioma, o sistema responderá com um texto limpo que pode otimizar pesquisas de texto completo.

      Normalização de dados e análise semântica

      Os dados são normalizados de forma a melhorar a compreensão, e um software gramatical conduz uma análise lógica sobre o conteúdo extraído para identificar o significado semântico de cada frase no texto.

      O nosso algoritmo de cálculo pesquisa e indexa competências profissionais no texto analisado, ou seja, as ações que identificam exclusivamente uma profissão.

      • Dado um texto (texto simples ou html), um título e uma linguagem, o sistema responderá com uma série de etiquetas semânticas ligadas ao texto e ao seu peso.
      • Dado um texto (texto simples ou html) ou uma palavra-chave e um idioma, o sistema responderá com um texto limpo que pode otimizar pesquisas de texto completo.

      Indexação e correspondência

      As competências profissionais são analisadas e avaliadas por algoritmos de cálculo, para depois serem aceites ou descartadas com base em parâmetros de proximidade profissional. Atualmente, o sistema de análise semântica está disponível em 6 línguas: italiano, inglês, francês, alemão, espanhol, português.

      O algoritmo faz uma extração das etiquetas profissionais presentes nas ofertas de emprego; comparando-as com as competências presentes no CV dos candidatos, devolve a correspondência de CV adequados para o conjunto de talentos selecionados.

      Indexação e correspondência

      As competências profissionais são analisadas e avaliadas por algoritmos de cálculo, para depois serem aceites ou descartadas com base em parâmetros de proximidade profissional. Atualmente, o sistema de análise semântica está disponível em 6 línguas: italiano, inglês, francês, alemão, espanhol, português.

      O algoritmo faz uma extração das etiquetas profissionais presentes nas ofertas de emprego; comparando-as com as competências presentes no CV dos candidatos, devolve a correspondência de CV adequados para o conjunto de talentos selecionados.